《全球科技前沿聚焦：创新成果与发展趋势》

　　美国 Coherent 公司推出新型复合材料，助力 AI 与超算散热：美国 Coherent 公司发布了一种新型金刚石 - 碳化硅(diamond - SiC)复合材料。该材料的各向同性导热系数超过 800W/m・K，为铜的两倍，并且其热膨胀系数与硅高度匹配，能够直接集成到半导体器件中。这一材料有望解决 AI 与高性能计算芯片的散热难题，可降低数据中心高达 50% 的冷却能耗，同时提升设备的可靠性和使用寿命，还将在汽车、航空航天等领域得到应用。

　　欧盟发布报告，呼吁加速 AI 与数字基础设施建设：欧盟发布的《2025 年数字十年状况报告》指出，尽管在公共服务数字化和企业采用 AI 方面取得了一定进展，但仍存在 5G 和光纤部署缓慢、数字技能普及不足以及关键基础设施依赖域外供应商等突出问题。因此，欧盟呼吁成员国采取紧急且果断的行动，以实现 2030 年的数字转型目标。

　　中美在人形机器人产业革命中领跑：世界经济论坛的研究显示，中美企业在全球人形机器人创新领域占据主导地位，拥有 83% 的 AI 知识产权和 90% 的基础模型。中国的专利数量达到 5688 项，约为美国的 4 倍。预计到 2029 年，中国的人形机器人市场规模将突破 750 亿元人民币(约合 102.6 亿美元)，占全球的 32.7%。特斯拉的 Optimus、OpenAI 的 Figure AI 等产品正在加速商业化，高盛预测到 2035 年全球市场规模将达 380 亿美元。人形机器人将对制造业、医疗护理及物流领域产生重塑作用，但也需要建立技术规范、伦理框架和失效保护机制，以应对隐私安全与就业冲击等挑战。

　　以色列科学家发现人类 “呼吸指纹”：以色列魏茨曼科学研究所的研究团队通过监测 100 名受试者的鼻腔气流，发现每个人的呼吸模式具有如同指纹般的独特性，识别准确率高达 96.8%。研究还表明，焦虑倾向者在睡眠时会呈现出短促多变的呼吸特征，而抑郁倾向者在清醒时则表现出深长呼气的模式。这些呼吸特征还能够反映 BMI 和睡眠周期等生理指标，为精神健康评估提供了新的思路，该团队目前正在探索通过呼吸训练改善心理状态的可能性。

　　全球研究格局发生转变，亚洲科研表现强劲：自然指数科研榜单的数据显示，中国的科研贡献份额(Share)达到 32.122.同比增长 17%，在全球前十机构中占据八席。亚洲整体表现突出，韩国、印度的份额有所提升，新加坡的增速达 7%。而美欧国家普遍出现下滑，哈佛大学的份额下降了 18%，德法机构的排名也有所下跌，中国科学院继续保持全球第一，这显示出科研重心正在持续东移。

　　西班牙 Multiverse 获融资，开发 AI 模型压缩技术：西班牙 AI 初创企业 Multiverse 完成了 2.17 亿美元的融资。其创新技术 CompactifAI 能够将大语言模型(LLM)的体积压缩 95%，同时保持性能稳定，还可降低 80% 的运营成本。该技术融合了量子物理原理与机器学习方法，支持 Meta 的 Llama、中国的 DeepSeek 等主流开源模型，使得 ChatGPT 级别的 AI 能够部署在手机及边缘设备上。此次融资由 Lightspeed 领投，将加速该技术在全球能源、金融等领域的商业化应用，推动 AI 的民主化进程。

　　荷兰科学家开发新方法，加速抗生素发现：莱顿大学的研究团队通过分析转录因子结合位点，建立了一种新型抗生素筛选策略。该方法成功识别出链霉菌中调控铁载体合成的新基因簇，将已知调控位点的覆盖率从 3% 提升至 40%。结合人工智能预测，能够大幅缩小候选分子的范围，为抗生素开发提供了高效的工具。

　　微软推出欧盟主权云服务，强化数据管控：微软宣布将在年底前推出欧盟专属云服务，确保数据存储在欧洲并由欧盟员工进行管控，同时提供本地部署的隔离版 Office 软件，以满足政府及关键行业对数据主权和合规性的高要求。此举是对欧盟担忧美国数据跨境调取的回应，目前美企在欧洲云市场占据 70 - 80% 的份额。

　　美国研究团队发布 3D - GRAND 数据集，提升 AI 空间理解能力：密歇根大学的研究团队利用生成式 AI 创建了包含 4 万家居场景的 3D 数据集，并实现了 620 万条自动标注，使 AI 的空间定位准确率提升至 38%，幻觉率降至 6.7%。该技术大幅降低了标注成本，将有助于推动家用机器人更精准地理解空间指令。

　　Meta 引入 Scale AI 创始人，巩固 AI 领域地位：Scale AI 的联合创始人兼 CEO 亚历山大・汪凭借其广泛的人脉和对 AI 行业动态的深刻理解，获得了 Meta 斥资 143 亿美元的投资以及高管职位。Scale AI 作为全球的数据标注平台，为包括 OpenAI 和 Google 在内的多家 AI 企业提供服务，这使得亚历山大・汪成为掌握竞争对手信息的关键人物。凭借与马克・扎克伯格、山姆・奥特曼等业界的紧密联系，以及在华盛顿的政治影响力，亚历山大・汪正助力 Meta 巩固其在 AI 领域的地位，并在美中技术竞争中发挥着战略作用。